北京石油化工學院智能科學與技術(本科（普通教育）類)專業介紹

培養目標

本專業面向國家新一代人工智能發展規劃與首都“四個中心”功能建設需求，適應新一輪科技革命與產業變革發展趨勢，服務國家及北京市經濟社會發展，特別是產業智能化發展轉型的需求。以立德樹人為根本，培養在德智體美勞全面發展的基礎上，系統掌握智能科學與技術的基礎理論、基本知識和基本技能，具備在智能科學與技術相關領域解決復雜工程問題、開展交叉創新應用和進行科學研究的實踐能力與創新意識，富有社會責任感、國際視野和工程實踐能力的高素質應用型人才。

專業優勢

專業立足于北京市“十四五”時期“國際科技創新中心”建設和高精尖產業發展規劃，特別是服務北京“國家人工智能創新應用先導區”和“國家人工智能賦能中心”建設需求。本專業面向國家人工智能發展戰略，以首都社會發展和行業需求為導向，依托學校在信息技術、人工智能領域的學科積累與“新工科”建設經驗，通過“政產學研用”一體化的人才培養模式，致力于培養智能科技領域的骨干工程師和創新人才。

優秀師資隊伍

本專業擁有一支結構合理、教學經驗豐富、科研能力突出的高水平師資隊伍。現有專任教師16名，均具有博士學位，其中包括多名國家級、北京市級高層次人才等；教授、副教授及具有海外知名大學學習或研究經歷的教師占比高。同時，學院聘請了包括院士、長江學者在內的國內外知名學者及企業資深專家30余人擔任兼職教授或行業導師，深度參與教學和科研指導工作。

學科平臺

學院建有高水平的教學科研平臺，為智能科學與技術專業的學生提供了優越的學習和研究條件-：

1.與中國科學院計算機網絡信息中心共建“人工智能聯合實驗室”，共享人工智能、大數據及高性能計算資源。

2.與韓國亞洲大學共建“中韓人工智能國際聯合研究中心”，開展教育與科研的國際合作，并聯合培養碩士、博士研究生。

3.經北京肛腸學會批準，牽頭成立“醫工結合研究中心”，開展醫學與工程交叉學科研究。

4.建有“計算機視覺研究所”、“智能醫療研究所”、“智能裝備與系統研究所”等多個校級研究機構。

5.獲批北京市教育委員會高質量應用型“人工智能”應用技術實驗實訓基地。

課程體系

本專業課程體系借鑒了國內外一流大學在人工智能與智能科學領域的課程設置與培養理念，強調“厚基礎、寬口徑、重實踐、求創新”。課程設置注重核心知識的傳授與學生自主學習、獨立思考能力的培養。通過引入項目式學習、強化課堂互動、增加小組研討、開放式實驗等方式，創新教學方法，著力提升學生的表達能力、問題發現與解決能力以及學術判斷力。深度融合校企合作，共同制定與實施人才培養方案，探索聯合培養新模式，重構以實踐能力和創新能力產出為導向的培養體系。

核心課程示例包括：人工智能導論、人工智能程序設計（如Python）、數據結構與算法、模式識別與機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、智能系統原理與設計、機器人學等。

實踐教學基地

本專業高度重視實踐教學環節，構建了校內外結合的實踐教學體系：

1.校內實踐平臺：依托北京市級實驗實訓基地和各類專業實驗室，開展包括工程訓練、人工智能課程設計、智能機器人主題實踐、計算機視覺綜合實踐、創新工程實踐以及學科競賽等多樣化的實踐活動。

2.校外實踐基地：與小米、中科深谷等數十家國內外知名企業和研究機構建立了緊密的合作關系，共建校外實踐教學基地。學生可以參與認識實習、專業實習、暑期社會實踐以及面向具體崗位需求的人工智能應用項目實習，提前接觸行業前沿。

升學途徑

本專業為有志于進一步深造的學生提供多元化的發展路徑和全方位的支持：

1.國內讀研：學院設有“控制科學與工程”、“電子信息技術”等碩士點，并積極鼓勵和輔導學生報考本校及國內“雙一流”高校和科研院所的研究生，近年來升學率穩步提升。

2.出國（境）深造：積極拓展國際合作，為學生提供國際化的學習和交流機會。與韓國亞洲大學、新西蘭懷特克里夫學院等境外高校簽署了科研與教育合作協議，建立了聯合研究生培養渠道，優秀本科畢業生可被推薦進入相關合作院校繼續深造。

就業前景

智能科學與技術專業畢業生就業前景廣闊，市場需求旺盛。畢業生可在人工智能技術深度融合的各個行業領域發展，主要包括：

1.智慧醫療：醫學影像智能分析、智能輔助診斷系統、醫療機器人等。

2.智能機器人與智能制造：工業機器人、服務機器人、特種機器人的研發、集成與應用，智能工廠解決方案等。

3.智慧城市與智能交通：智能安防、智能樓宇、自動駕駛技術、智能交通管控系統等。

4.智慧能源與智能物聯網：能源系統優化、智能電網、各類物聯網應用的智能終端與系統開發。

5.其他領域：如金融科技（智能投顧、風控）、智慧教育、數字媒體、電子商務（智能推薦、智能客服）等。

畢業生可從事的典型職業包括：人工智能算法工程師（計算機視覺、自然語言處理、機器學習等方向）、數據科學家、智能系統架構師、機器人研發工程師、AI產品經理、智能化項目實施與運維工程師等。