天津仁愛學院數據科學與大數據技術(本科（普通教育）類)專業解讀

數據科學與大數據技術專業

修業年限：四年授予學位：工學學士

專業簡介：

以國家大數據戰略規劃為指引，以社會需求為導向，結合京津冀和環渤海區域經濟社會發展需要，強調計算機技術與信息處理技術的交叉與融合，構筑扎實基礎，強化工程應用，是一個圍繞數據價值化為特色的寬口徑專業。

本專業設置了“數據挖掘與分析”和“大數據開發”兩個方向。數據挖掘與分析方向畢業后主要可以在掌握工具的基礎上結合相應的業務創新更有挖掘潛力分析推介，基本是全行業適用的，更多的是適合與大數據集中的互聯網行業，可以對任何公司里業務驅動的數據進行解析，更好地為領導決策提供支撐。大數據開發方向畢業生就職領域主要涉及編寫Hadoop、Spark的應用程序，對大數據處理系統本身進行開發，有研發部門的企事業單位也會對自己的系統或者對開源的系統做二次開發。

培養特色：

本專業以“夯實基礎、重視實踐、突出創新、注重應用”為目標，采取“多維度校企融合、多主體協同共管”的人才培養模式，合理設置人才培養體系，著力培養能運用所學專業知識對數據科學與大數據技術領域實際應用問題進行分析并提出解決方案，熟練掌握大數據采集、清洗、存儲、處理與分析、可視化與應用等技術，具備面向大數據的挖掘與分析能力，能勝任數據分析與挖掘算法研究和大數據應用系統軟件開發等工作，具有高素質、強能力的應用型專門技術人才。

主修課程：

專業平臺課：C語言程序設計、數據結構、集合論與圖論、數據庫技術及應用、算法分析與設計、計算機網絡、計算機系統平臺。

專業核心課：大數據技術導論、Linux操作系統及應用、Python程序設計、NoSQL數據庫技術、數據安全技術、多元統計分析與建模、Hadoop大數據技術、數據可視化。

專業方向課：回歸分析應用方法、機器學習、數據采集與預處理、數據挖掘、數據倉庫Hive、Spark編程、分布式數據庫HBase、流計算基礎。

畢業去向：

本專業畢業生可以進入各行各業如銀行、電信、電力、交通等企事業單位，醫療系統、媒體、政府、信息產業及其他國民經濟部門，依托具體業務，從事數據挖掘與分析、大數據應用和系統的研發、數據可視化等為具體行業提供決策服務的工作，相關崗位有數據分析師、機器學習算法工程師，App開發工程師、數據科學家等。如果意向從事大數據分析、數據科學方向的科學研究，建議學生考慮通過讀研來提升自身的就業競爭力。