河北北方學院數據科學與大數據技術(本科（普通教育）類)專業解讀

河北北方學院數據科學與大數據技術專業介紹

專業名稱：數據科學與大數據技術

學制學位：學制四年，理學學士學位

專業導游：信息科學與工程學院通旭明副教授

O選擇數據科學與大數據技術專業的N個理由

1.特色鮮明的專業培養方向

本專業立足河北北方學院的優勢學科醫學、農學和教育學，實施多學科交叉的“大數據+”專業培養模式。

大數據+醫學：以河北北方學院附屬第一醫院、河北北方學院附屬第二醫院、河北省人口健康信息化工程技術研究中心、河北省高校醫學信息學應用技術研發中心為支撐，實施“大數據+醫學”的人才培養策略，培養健康醫療大數據分析、醫學信息挖掘、遠程醫療、醫學影像識別、臨床輔助診斷、智慧醫療等應用領域的大數據人才。

大數據+農業：以河北北方學院農業重點學科、農業工程與信息技術領域碩士點為支撐，實施“大數據+農業”的人才培養策略，以高效利用農業資源、提高作物生產水平為目的，培養農業大數據采集與分析、空間數據模型、空間數據獲取與處理、數字地形模型、農業生產實時大數據處理、精準農業技術、智慧農業等方向的大數據應用型人才。

大數據+教育：以河北北方學院大數據技術中心為支撐，立足河北北方學院教育教學需求，實施“大數據+教育”的人才培養策略。以教育教學大數據為研究目標，充分運用大數據人工智能相關技術，打造智慧教育方向大數據應用型人才。

2.產教融合的人才培養機制

在人工智能現代產業學院和大數據技術中心的統籌協調之下，建立產教融合、校企合作的人才培養機制。對接一線企業的職業標準和崗位要求，建立“崗課賽證”融合的課程體系、培養方案以及課程標準，及時將數據科學與大數據領域的新技術、新趨勢、新規范納入教學內容。普及項目教學、案例教學、情境教學、模塊化教學等教學方式。實現專業設置與產業結構、課程內容與從業能力、教學過程與生產實踐、科學研究與企業技術的有效對接，建立行業企業深度參與高校專業建設和人才培養的新機制，培養具備跨學科知識泛化能力、跨學科問題解決能力以及跨學科創新實踐能力的大數據專業應用型人才。

3.極具潛力的行業發展前景

在數字化浪潮席卷全球的今天，大數據已成為推動社會進步和產業變革的核心引擎。隨著5G、人工智能、物聯網等技術的快速發展，數據量呈現爆炸式增長，各行各業對大數據人才的需求持續攀升。選擇大數據專業，意味著站在時代前沿，擁抱無限可能的未來！當前，大數據技術已深入金融、醫療、教育、零售、智能制造等領域，成為企業決策和創新的重要支撐。據權威機構預測，全球大數據市場規模將在未來五年內保持20%以上的年均增速，中國作為全球數據資源最豐富的國家之一，正加速推進“數據要素市場化”改革，為行業發展注入強勁動力。政府“十四五”規劃明確提出加快數字經濟、數字社會建設，大數據作為核心驅動力，將持續釋放巨大潛力。大數據專業畢業生具備數據挖掘、分析、可視化及人工智能應用等核心技能，是企業和機構競相爭奪的高端人才。職業方向多樣，可成為數據分析師、大數據工程師、算法專家、商業智能顧問等，就業領域覆蓋互聯網、金融、政務、醫療等熱門行業。據統計，大數據相關崗位起薪普遍高于傳統行業，且隨著經驗積累，薪資增長空間顯著。此外，大數據技能具備強遷移性，為未來跨界發展或自主創業提供堅實基礎。

O學習（研究）對象

數據科學與大數據技術專業涵蓋了數據科學的數學基礎、統計學基礎、計算機基礎和大數據技術理論基礎與應用等幾方面的內容。數據科學就是以數據為導向的大規模數據的獲取、分析和學習、決策和預測、模型解釋與可視化的一門新興科學領域。其數學基礎包括數學分析、高等代數、概率與統計、最優化方法等。

大數據是指超出傳統數據庫處理能力的超大規模數據集合，具備四大核心特征：海量性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）和低價值密度（Value）。針對大數據的處理需要一系列專業技術支持，包括數據采集與清洗、分布式存儲（如HDFS）、并行計算（如MapReduce/Spark）、數據挖掘、云計算及機器學習等。而人工智能（AI）則依托大數據，通過機器學習、深度學習等技術實現智能決策。本專業注重理論與實踐相結合，通過系統的計算機科學與數據分析訓練，培養學生具備大數據平臺開發、智能算法應用以及解決實際問題的科研能力。

O本科核心課程

數據科學與大數據技術專業核心課程有：C語言程序設計、離散數學、統計學基礎、數據結構、面向對象程序設計、操作系統、數據挖掘、機器學習、大數據采集與處理、人工智能基礎。

O培養目標

本專業立足于京津冀協同發展戰略，聚焦張家口大數據產業高質量發展對人才的迫切需求，旨在培養德智體美勞全面發展，具有良好科學素質、社會責任感和職業道德，具有扎實的數學基礎、自然科學原理、工程技術基礎及數據科學與大數據技術的專業理論與實踐能力，具備創新精神、實踐能力和系統性思維以及團隊協作精神，畢業后能夠在數據科學與大數據領域，特別是在數據分析、數據挖掘、人工智能等方面，從事研究、技術開發與項目管理工作，能夠應對數據科學與大數據技術領域中的復雜工程問題，具有較強的跨學科協作能力和高效應對技術變革能力的高素質應用型人才。

O深造與就業前景

本專業就業前景廣闊，就業方向多樣化，人才市場需求量大。畢業生既具有數據科學、統計學、計算機科學等學科的基本理論和基本知識，又具備大數據與人工智能產業專業知識以及工程技術能力。可以在互聯網企業、智能制造、金融科技、政府機關、教育部門、醫療機構、科研院所等行業或部門，從事數據管理與維護、大數據建模與可視化、大數據算法與實現、數據挖掘與分析、大數據軟件設計與開發、人工智能應用技術、軟件項目管理等方面的工作。也可以選擇繼續深造，攻讀數據科學、計算機科學等相關學科的碩士研究生學位。2023屆畢業生的考研錄取率是22%，其中名校有中國科學院大學、西安郵電大學、天津工業大學、山西大學等。同時，也可以選擇海外高校升學，在2024屆畢業生中，有學生選擇悉尼大學、澳門科技大學等高校繼續深造。2023、2024兩屆畢業生的考研錄取率均位居全學院第一。

O數據科學與大數據技術專業最吸引我的——

我是數據科學與大數據技術專業的第一屆畢業生賈彩軍。在學校有幸加入大數據科研室，在科研室期間，并未影響專業課程學習。大學一年級獲得：優秀團員、優秀班干部、三好學生、二等獎學金，國家勵志獎學金。大學二年級，參加了全國大學生計算機應用能力與信息素養大賽全國總決賽，獲得本科組冠軍；與科研室老師參加國際數據馬拉松Datathon活動，擔任技術主力；參加全國大學生微信小程序開發大賽，獲得華北賽區三等獎。最終得老師認可和鼓勵，擔任科研室學生負責人。大學三年級獲得：優秀大學生、優秀班干部、三好學生、一等獎學金、國家獎學金。參加全國大學生數學建模大賽，獲得河北賽區一等獎；華為ICT大賽，獲得河北省一等獎；第九屆共享杯科技資源共享創新大賽，獲得國家三等獎；獲河北省科技廳2022年大中學生科技創新能力培育專項項目；被評為河北省三好學生。在科研室老師們的指導下發表了一篇SCI論文和一篇EI會議論文。

學校考研氛圍濃厚，經過不懈努力，我最終被中國科學院大學錄取為碩士研究生。研究生復試階段，在科研室老師們和輔導員的指導下獲得的各類比賽獎項、論文以及科研經歷，大大增加了我在復試中的競爭力，這也使得我能夠順利的考入中國科學院大學，非常感謝各位老師對我的栽培和細心教導。回顧大學的學習經歷，我深知自己還有很大的不足，在接下來的時間里，我一定不會辜負各位老師和學校的培養，繼續努力提高自己的學歷及專業技術。成績只能代表過去，實力和自信才是進步的源動力。

——2019級本科生  賈彩軍

我是數據科學與大數據技術專業2024屆畢業生馬江霖。我一直以追求技術的深度學習和思維方式的廣度拓展為目標。在學校以賽促學的理念和老師們的大力支持，我的學業成績一直名列專業前三，并榮獲過國家獎學金、國家勵志獎學金、校級一等獎學金，以及河北省優秀學生干部等榮譽稱號。在競賽方面，我先后獲得了諸如“中國大學生計算機設計大賽決賽三等獎、河北省一等獎”、“華北五省計算機設計大賽一等獎”、“高校計算機大賽華北賽區二等獎”、“網絡技術挑戰賽華北賽區三等獎”等榮譽。我深知這些榮譽的背后離不開老師們的耐心指導和辛勤付出。因此，我將倍加珍惜這些機會，不斷成長，不斷創新，在這個領域中有所建樹。

——2020級本科生  馬江霖

我是河北北方學院數據科學與大數據技術專業大四學生多雙升，四年間以“創新驅動，技術賦能”為核心理念深耕人工智能與大數據領域，累計獲國家級競賽獎項5項（含第四屆中國機器人大賽雙獎、ISCC全國二等獎）、省部級獎項7項，主持國家級大創項目《基于生成式AI情感交互的數字生命》并獲華北五省計算機應用大賽全國三等獎，開發4項軟件著作權（藥物機制分類系統、智能就業平臺等）。本專業“崗課賽證”融合培養模式賦予我扎實的TensorFlow/PyTorch算法開發能力、Spring Boot+Vue全棧工程素養及Docker/K8s云原生部署經驗，未來我期待在智能系統領域持續深耕，將技術創新轉化為解決醫療、教育等場景痛點的實際價值。四年來，我以專業核心課程為基，以學科競賽為翼，正如學長賈彩軍在中國科學院大學的深造之路所昭示，本專業“崗課賽證”融合培養模式賦予我多維競爭力。

——2021級本科生  多雙升

我是數據科學與大數據技術專業的大二學生劉揚，自入學以來，我有幸加入學校大數據科研室，在積極參與各類競賽的同時，始終保持專業課程學習的穩步推進，不負老師期望，擔任大數據科研室的負責人。學業與榮譽方面，我始終保持專業課程前列，獲得校級二等獎學金、獲評三好學生、青年志愿者先進個人等，以全面發展的姿態踐行學生骨干的責任。在競賽領域，我與團隊在2023年第20屆全國大學生信息安全與對抗技術競賽中斬獲智能安全賽道優秀獎；參與開發AIGC應用項目，在教育部與人社部聯合主辦的2023-2024年度青年創業促進行動中，從近5000團隊中突圍，獲應用開發賽道三等獎。目前，我作為核心成員參與關于新生兒肺炎的研發項目，通過深度學習與自然語言處理技術優化醫療文本解析效率。我深刻體會到，真正的成長源于將課堂知識轉化為解決實際問題的能力，以及在團隊協作中不斷突破邊界的勇氣。從初入科研室的懵懂到逐漸主導項目開發，從競賽中積累經驗到用技術回應醫療健康需求，這段經歷讓我對未來的專業和科研方向愈發清晰。

——2023級本科生劉揚